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Oracle 1z0-1122-26 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: OCI Generative AIおよびOracle DatabaseのAI機能 | - AIアプリケーションフレームワーク
|
| トピック 2: 生成AIと大規模言語モデル | - 生成AIの基礎
|
| トピック 3: 人工知能と機械学習の基礎 | - 機械学習の基礎
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| トピック 4: Oracle AIおよび機械学習サービス | - OCI Machine Learning Services
|
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 認定 1z0-1122-26 試験問題：
問題 #1
What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?
A. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
B. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.
C. It offers seamless integration with social media platforms.
D. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
問題 #2
How do Large Language Models (LLMs) handle the trade-off between model size, data quality, data size and performance?
A. They focus on increasing the number of tokens while keeping the model size constant.
B. They prioritize larger model sizes to achieve better performance.
C. They disregard model size and prioritize high-quality data only.
D. They ensure that the model size, training time, and data size are balanced for optimal results.
問題 #3
Which AI Ethics principle leads to the Responsible AI requirement of transparency?
A. Respect for human autonomy
B. Prevention of harm
C. Explicability
D. Fairness
問題 #4
Which capability is supported by Oracle Cloud Infrastructure Language service?
A. Translating text into speech
B. Detecting objects and scenes in images
C. Analyzing text to extract structured information like sentiment or entities
D. Converting text into images
問題 #5
Lisa is working on a project that involves transcribing thousands of audio files stored in Oracle Cloud. She wants to process multiple files efficiently instead of transcribing them one by one. Which OCI Speech feature should Lisa use?
A. Confidence scoring
B. Profanity filtering
C. Timestamping
D. Batch support
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： D |
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