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PMI PMI-CPMAI 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Managing Data Preparation Needs for AI Projects (Phase III): This section of the exam measures the skills of a Data Engineer and covers the steps involved in preparing raw data for use in AI models. It outlines the need for quality validation, enrichment techniques, and compliance safeguards to ensure trustworthy inputs. The section reinforces how prepared data contributes to better model performance and stronger project outcomes.
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| トピック 2 | - Iterating Development and Delivery of AI Projects (Phase IV): This section of the exam measures the skills of an AI Developer and covers the practical stages of model creation, training, and refinement. It introduces how iterative development improves accuracy, whether the project involves machine learning models or generative AI solutions. The section ensures that candidates understand how to experiment, validate results, and move models toward production readiness with continuous feedback loops.
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| トピック 3 | - Testing and Evaluating AI Systems (Phase V): This section of the exam measures the skills of an AI Quality Assurance Specialist and covers how to evaluate AI models before deployment. It explains how to test performance, monitor for drift, and confirm that outputs are consistent, explainable, and aligned with project goals. Candidates learn how to validate models responsibly while maintaining transparency and reliability.}
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| トピック 4 | - Identifying Data Needs for AI Projects (Phase II): This section of the exam measures the skills of a Data Analyst and covers how to determine what data an AI project requires before development begins. It explains the importance of selecting suitable data sources, ensuring compliance with policy requirements, and building the technical foundations needed to store and manage data responsibly. The section prepares candidates to support early data planning so that later AI development is consistent and reliable.
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| トピック 5 | - Matching AI with Business Needs (Phase I): This section of the exam measures the skills of a Business Analyst and covers how to evaluate whether AI is the right fit for a specific organizational problem. It focuses on identifying real business needs, checking feasibility, estimating return on investment, and defining a scope that avoids unrealistic expectations. The section ensures that learners can translate business objectives into AI project goals that are clear, achievable, and supported by measurable outcomes.
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参照：https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai
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もしお客様は本社のPMI Certified Professional in Managing AI学習資料を使用した後、一回目にPMI Certified Professional in Managing AI試験に通過しないなら、本社はPMI Certified Professional in Managing AI学習資料を購入したお金を返金します。お客様は失敗したPMI Certified Professional in Managing AI試験成績書をメールで送信します。そして、わが社の係員はその試験成績書をチェックした後で、あなたの返金要求に応じて100％返金を保証します。
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