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Cloudera CCA-505 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: HDFSとデータ管理 | 20% | - HDFSディレクトリの作成と管理 - HDFSの権限管理とクォータ管理 - ファイル・ディレクトリのACLの設定・変更 |
| トピック 2: 監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 | 15% | - クラスターのリソース使用状況の最適化 - クラスターの性能評価測定 - 運用上の問題の診断と解決 |
| トピック 3: クラスターの設定と管理 | 30% | - クラスターの基本設定および詳細設定 - NameNode高可用性の設定 - Cloudera Managerによる各種サービスの管理 - 既存クラスターへのノードの追加・削除 |
| トピック 4: セキュリティとアクセス制御 | 15% | - Hueの認証・認可機能の設定 - Sentryのインストールと設定 - HiveServer2およびImpalaのセキュリティ対応 - クラスターのセキュリティ機能の有効化と設定 |
| トピック 5: インストールとシステム準備 | 20% | - ローカルCDHリポジトリの構築 - Hadoopインストールに必要なOSレベルの設定 - 圧縮ライブラリのインストール |
Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題：
1. You are configuring your cluster to run HDFS and MapReduce v2 (MRv2) on YARN. Which daemons need to be installed on your clusters master nodes? (Choose Two)
A) NameNode
B) DataNode
C) HMaster
D) TaskTracker
E) JobTracker
F) ResourceManager
2. You have installed a cluster running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You have no afs.hosts entry()ies in your hdfs-alte.xml configuration file. You configure a new worker node by setting fs.default.name in its configuration files to point to the NameNode on your cluster, and you start the DataNode daemon on that worker node.
What do you have to do on the cluster to allow the worker node to join, and start storing HDFS blocks?
A) Create a dfs.hosts file on the NameNode, add the worker node's name to it, then issue the command hadoop dfsadmin -refreshNodes on the NameNode
B) Restart the NameNode
C) Without creating a dfs.hosts file or making any entries, run the command hadoop dfsadmin -refreshHadoop on the NameNode
D) Nothing; the worker node will automatically join the cluster when the DataNode daemon is started.
3. A slave node in your cluster has four 2TB hard drives installed (4 x 2TB). The DataNode is configured to store HDFS blocks on the disks. You set the value of the dfs.datanode.du.reserved parameter to 100GB. How does this alter HDFS block storage?
A) All hard drives may be used to store HDFS blocks as long as atleast 100 GB in total is available on the node
B) A maximum of 100 GB on each hard drive may be used to store HDFS blocks
C) 25 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
D) 100 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
4. During the execution of a MapReduce v2 (MRv2) job on YARN, where does the Mapper place the intermediate data each Map task?
A) The Mapper stores the intermediate data in HDFS on the node where the MAP tasks ran in the HDFS /usercache/&[user]sppcache/application_&(appid) directory for the user who ran the job
B) YARN holds the intermediate data in the NodeManager's memory (a container) until it is transferred to the Reducers
C) The Mapper stores the intermediate data on the mode running the job's ApplicationMaster so that is available to YARN's ShuffleService before the data is presented to the Reducer
D) The Mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk in the directories yarn.nodemanager.local-dirs
E) The Mapper transfers the intermediate data immediately to the Reducers as it generated by the Map task
5. Which YARN process runs as "controller O" of a submitted job and is responsible for resource requests?
A) ApplicationManager
B) JobHistoryServer
C) NodeManager
D) ApplicationMaster
E) JobTracker
F) ResourceManager
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A、F | 質問 # 2 正解： C | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： D |
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